K. Fujita, N. Hirokawa, S. Akagi, S. Kimatura, and H. Yokohata. Multi-objective optimal design of automotive engine using genetic algorithm. In Design Engineering Technical Conferences DETC'98, pages 1--11, Atlanta, Georgia, Sept 1998.  Home/Search   Document Details and Download   Summary   Related Articles

....multi objectif concernent des applications industrielles. Plusieurs probl emes ont et e trait es dans diff erents domaines d application : ffl Design de syst emes dans les sciences pour l ing enieur (m ecanique, a eronautique, chimie, etc. ailes d avions [60] moteurs d automobiles [29]. ffl Ordonnancement et affectation : ordonnancement en productique [77] 86] localisation d usines, planification de trajectoires de robots mobiles [28] etc. ffl Transport : gestion de containers [87] design de r eseaux de transport [27] trac e autoroutier, etc. 6 ffl Environnement : ....

....D autres travaux propos es pour le maintien de la diversit e dans une population sont bas es sur la restriction de voisinage. L id ee est de permettre a deux individus de se reproduire s ils sont similaires. Ceci induit la formation de diff erentes esp eces (mating groups) dans la population [29]. Par exemple, dans [51] les individus sont projet es sur les el ements d une matrice de dimension (n 1) n etant le nombre d objectifs. Le voisinage est restreint aux individus se trouvant dans un rayon inf erieur a r, r etant fix e avant l ex ecution de l algorithme. D autres travaux ont ....

K. Fujita, N. Hirokawa, S. Akagi, S. Kimatura, and H. Yokohata. Multi-objective optimal design of automotive engine using genetic algorithm. In Design Engineering Technical Conferences DETC'98, pages 1--11, Atlanta, Georgia, Sept 1998.

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